Yapay zeka, kadın sağlığı araştırmalarında önemli bir boşluğu doldurmaya yönelik yeni yöntemler sunuyor.
Veri Toplama Sürecinde Dönüşüm
Bir kadının menstrüel döngüsü boyunca vücudunda meydana gelen değişiklikler, giyilebilir fitness takip cihazları ile gözlemlenebiliyor. Ancak, bu verilerin analizi genellikle karmaşık ve yanıltıcı olabiliyor. Örneğin, alkol tüketimi, fiziksel aktiviteler veya hastalıklar, verileri etkileyebiliyor. Bu durum, menstrüel döngü ile sağlık sonuçları arasında somut bağlantılar kurmayı zorlaştırıyor.
Gladstone Institute’tan Barbara Engelhardt, mevcut araştırmaların yalnızca belirli bir gruptaki kadınları kapsadığını belirtiyor. “Dünya genelinde her ay adet gören 2 milyar insanın yalnızca %1’i mevcut araştırmalarda temsil ediliyor” diyor. Engelhardt, daha kapsayıcı bir yaklaşım benimseyerek, farklı geçmişlere sahip kadınların giyilebilir cihaz verilerini topluyor ve yapay zeka kullanarak analiz ediyor.
STIGMA Çalışması
Engelhardt’ın ekibi, Oura Ring ile işbirliği yaparak, STIGMA (Genellikle Göz Ardı Edilen Menstrüel Gruplar Araştırması) adı verilen bir çalışma başlattı. Bu çalışma, menstrüel sağlık araştırmalarında daha önce göz ardı edilen grupları hedefliyor. Katılımcılar arasında sporcular, endometriozisi olan kadınlar ve emziren anneler yer alıyor.
Oura Ring ile her bir katılımcıya akıllı yüzük veriliyor, bu sayede kalp atış hızı, cilt sıcaklığı, uyku kalitesi ve hareket verileri sürekli olarak toplanabiliyor. Engelhardt, bu verilerin daha önceki yöntemlerle elde edilmesinin zorluğunu vurguluyor ve yeni teknolojilerin avantajlarını kullanarak daha güvenilir veriler elde ettiklerini belirtiyor.
Yapay Zeka ile Veri Analizi
Yapay zeka, karmaşık ve düzensiz verilerin analizinde büyük bir potansiyele sahip. Engelhardt, “Veri toplama sürecinde yaşanan karmaşayı aşmak için yeni bir AI modeli geliştirdik” diyor. Geliştirilen model, giyilebilir cihazlardan elde edilen verilerdeki geçici bozulmaları düzeltmeye ve eksik veriler için tahminler yapmaya olanak tanıyor.
Bu yöntem ile, kadınların menstrüel döngülerinin biyolojik kalıplarını keşfetmek mümkün hale geliyor. Engelhardt, bu yaklaşımın, daha önce dışlanan grupların sağlık verileri üzerinde çalışmak için önemli bir fırsat sunduğunu ifade ediyor.
Yeni Bulgular ve Etkileri
STIGMA çalışmasından elde edilen veriler, geleneksel araştırma yöntemlerinin gözden kaçırdığı bazı kalıpları ortaya çıkarıyor. Örneğin, profesyonel sporcular arasında yapılan bir araştırma, yoğun egzersizin menstrüel döngüyü bozmadığını, aksine düzenli döngüler gözlemlendiğini gösteriyor. Engelhardt, “Kalori eksikliği, döngüdeki değişikliklerin asıl nedenidir” diyor.
Yeni bulgular, doğum yapmış kadınlar için de önemli veriler sunuyor. Araştırmalar, süt üretiminin menstrüel döngü sürecinde belirli bir dönemde düşüş gösterdiğini ve bu durumun kadınların sütlerinin kaybolduğunu düşünmelerine neden olduğunu ortaya koyuyor.
Gelecek Beklentileri
Engelhardt, STIGMA çalışmasının ilerleyen dönemlerde daha fazla bulgu sağlayacağına inanıyor. Çalışmanın ilk verilerinin bu yıl içerisinde yayımlanması bekleniyor. Kadınların menstrüel döngülerinin beşinci hayati belirti olarak görülmesi gerektiğini savunan Engelhardt, kadınların bu konuda daha bilinçli hale gelmelerini umuyor.
“Menstrüel döngünüzü, sağlığınızı yansıtan bir gösterge olarak düşünmeye başlamalısınız” diyor Engelhardt. Yapay zeka ile elde edilen verilerin, kadın sağlığı alanında önemli bir değişim yaratması bekleniyor.
